Lokális AI-csapat
Probléma: Több eltérő AI-szerepkör közös, kontrollált működése.
Mi készült: Kutató, elemző és operatív asszisztens, helyi adatúttal és emberi kiadási kapuval.
Kapcsolódó szolgáltatás →
TÜNDÉRKERT AI STUDIORendszerdiagnózisMűhely · látható képesség
A Műhely megmutatja, milyen rendszereket tudunk megtervezni és megépíteni akkor is, ha az ügyfélmunka nem publikálható. Minden elemhez státusz, adatút, emberi kontroll és kapcsolódó szolgáltatás tartozik.
Az „ügyfélnél működik”, a „saját rendszer”, a „prototípus” és a „képességdemó” nem ugyanaz. Külön címkézzük őket, hogy a látogató és az AI-kereső is pontosan értse, mit bizonyít az adott munka.
Probléma: Több eltérő AI-szerepkör közös, kontrollált működése.
Mi készült: Kutató, elemző és operatív asszisztens, helyi adatúttal és emberi kiadási kapuval.
Kapcsolódó szolgáltatás →Probléma: Szétszórt működési adatokból nehéz napi döntést hozni.
Mi készült: Forrás- és státuszalapú vezetői felület, eltérésekkel és következő döntésekkel.
Kapcsolódó szolgáltatás →Probléma: A belső tudás kereshető, de a válasz eredete nem látszik.
Mi készült: Kérdés-válasz felület dokumentumverzióval, hivatkozással és bizonyossági jelzéssel.
Kapcsolódó szolgáltatás →Probléma: Érdeklődők és ígéretek több listában élnek.
Mi készült: Cégkártya, kapcsolattartók, interakciók, pipeline és következő lépés egy rendszerben.
Kapcsolódó szolgáltatás →Probléma: Az időpont egyeztetése túl sok oda-vissza kommunikáció.
Mi készült: Mobilbarát választás, kapacitásellenőrzés, visszaigazolás és naptárkapcsolat.
Kapcsolódó szolgáltatás →Probléma: Ugyanazt az adatot több rendszerbe kell kézzel átvinni.
Mi készült: Validált adatút, duplikációkezelés, hibanapló és emberi felülbírálat.
Kapcsolódó szolgáltatás →20 perces lehetőségfelmérés
Megmondjuk, hogy folyamatleírás, kész eszköz, automatizálás vagy egyedi rendszer lenne-e reális — és azt is, ha még egyik sem.